WorldSense 技术笔记

用世界模型让机器人理解世界

这里是一个机器人AI研究者的技术笔记。记录我对世界模型、Sim-to-Real迁移、强化学习等方向的思考与实践。西北工业大学硕士,专注具身智能方向。

什么是机器人世界模型?一个工程师的深度解读

世界模型 DreamerV3 入门

为什么机器人需要"想象力"?当人类拿起一个陌生的杯子时,大脑会自动预测它的重量、摩擦力、重心位置。这种"心理模拟"能力,正是世界模型想要赋予机器人的东西。本文将从第一性原理出发,拆解世界模型的核心思想。

RSSM状态空间模型详解:世界模型的核心引擎

RSSM 技术深度 状态空间

RSSM(循环状态空间模型)是Dreamer系列世界模型的核心组件。它用确定性状态和随机性状态的双轨设计,同时捕捉环境的规律性和不确定性。这篇文章从数学原理到工程实现,带你彻底理解RSSM的工作机制。

没有博士学位,也能进入具身智能领域吗?

职业路径 具身智能 学习指南

具身智能是当下最热的AI方向之一,但似乎门槛极高——需要机器人学、强化学习、计算机视觉的交叉背景。作为一个从传统行业转入这个方向的人,我想分享一些实际的经验和思考。